在Magento利用人工智慧來進行數據分析

延續先前的 在Magento利用人工智慧來提供客戶服務，在本文中，我們將對人工智慧如何幫助您從Magento數據中獲得更多資訊（包括銷售、產品甚至客戶行為）進行一些說明。

自成立以來，Magento一直為網站管理員提供完整的分析和報告功能而聞名，從Magento 1開始，它為網站管理者提供了各種報告，可以幫助他們做出更明智的決策。儘管我們知道Magento提供了幾乎所有我們需要的全面報告，但是這些報告是從Magento數據庫中提取的原始信息，單從字面上看，就像我們以前在會計賬簿中使用的報告一樣，只是位置換到了一個名為Magento的新介面。

許多銷售網站每分鐘能產生近百張訂單，這些校受網站產生非常大量信息，其中可能包含一些隱藏的資訊。多年來，人工智能在數據挖掘和信息提取中一直非常流行，因為它可以揭示常規報告無法看到的信息。例如，我們今天的報告只能告訴我們哪些產品銷量很高。但在AI分析這些數據時，可以理解人們會傾向於同時購買該特定產品A和另一產品B。同時，商家還可以節省大量時間和金錢成本來分析報告，並且可獲得更重要的隱藏信息。

在舉一些AI應用的例子：

(1)針對網站上的產品推薦，可以透過AI計算來獲得更精準的結果。

(2)你覺得你熟悉整的網站的管理嗎？AI 可作為實施決策支持系統（DSS）的一部分，根據您網站的數據來建議要採取的措施，這樣的功能我們稱為預測分析，且大部分仍在研究、開發中，因此可能尚未準備就緒。儘管如此，我們仍肯確定人工智能已適用於現在與未來。

下一步，我們將討論如何利用AI來增強您商店的購物車推薦能力，請訂閱我們的電子報，並關注我們的FB和IG，以獲得最新的電子商務信息。