搜尋引擎有兩個主要的功能：抓取(Crawling)跟索引(Indexing)。為了解答用戶的疑問，藉由抓取ＷＷＷ網路上幾十億文檔，網頁，文件，消息，影片，媒體等等，並提供正確的索引，來提供給搜索用戶最相關的回覆和網站排名列表

Crawling(抓取）跟Indexing (索引) 是做什麼用的?

試想虛擬網路是一個大城市內的地鐵系統。搜尋引擎行進的方式是Links (連結），網頁的連結結構用於將所有的網頁綁在一起（地鐵網），每個站點是一個頁面（通常是一個網頁，有時候為PDF, JPG或其他文件）。搜尋引擎用一種特殊自動化機器人，簡稱“Crawlers“(爬蟲)或 “Spiders” (蜘蛛)來“爬行”整個城市，找到所有的站點，並檢索網路上數十億相互關聯的文件。

搜尋引擎找到這些網頁後，將網頁的編碼進行破譯，並將相關資料儲存在巨量的資料庫中。當日後有人針對該資料的相關字詞進行搜索時，搜尋引擎可在幾百分之一秒內將巨量資料庫搜索，立即提供最相關資料。為了完成這樣艱鉅的任務，搜尋引擎公司在全世界各地都佈滿了數據中心。這些巨大的儲存設施可容納數千台計算機迅速地處理大量訊息。當一個人在任何一個主要的搜尋引擎搜索時可以得到立即的結果-任何一秒的延遲都是不被允許的。

 

搜尋引擎是一部提供答案的機器

搜尋引擎是一部提供答案的機器。 當一個人在搜尋欄鍵入想查詢的字詞時，搜尋引擎整理數十億的文件和詞語庫，並開始做兩件事情：

1. 返回之前的使用者相關搜索並找尋有效的查詢結果
2. 根據提供相關訊息的網站的受歡迎程度來排名該搜索的結果

由以上兩個動作我們可以知道，搜索引擎會根據信息的相關性跟普及性來做評估搜尋排序，而SEO的動作就是在影響搜尋引擎根據每一次搜索的最終結果。

 

搜尋引擎如何判斷信息的相關性跟普及性？

對搜尋引擎而言，相關性是指在一個頁面內找到正確的字詞。在網路發展的初期，沒有比找到正確的字詞作為搜索結果來作為更好的搜索方式，因此搜索結果的正確性跟價值有限。然而多年來經過工程師們不斷的開發和改進，如今搜尋引擎已經有了更聰明方式來針對搜尋提供改良後的匹配結果。 今天可以讓搜尋引擎決定該資料是否可提供為正確檢索結果的因素已達到數百種，本冊我們將討論其中幾個最重要的。

首先，搜尋引擎通常認為一個比較熱門的網站，網頁，或文檔，勢必可為檢索提供更有用的資訊。這個假設已被成功的證明在用戶的搜索滿意度方面，越熱門的網站，所提供給用戶的資料（跟用戶反饋）來講更為有效。

然而網站熱門度跟相關性並不可被手動調整，以上會由引擎用複雜的數學方程式計算後進而針對相關性，熱門度進行排序。方程式內通常包含了數百個變量，在SEM(搜索引擎行銷）的領域中，我們把這些變量稱做為“排名因素”。

搜尋引擎複雜的算法看似堅不可摧。事實上，它們本身並無完整的提供如何取得更好排名或流量的知識。根據計算方式不同，但是這其中還是有一些共同的準則跟大方向可以依據，請看 Google跟Bing網站管理員提供的網站優化指南

 

範例-Google網站管理員提供的網站優化指南：

• 不要為了搜尋引擎做網站，了解用戶的需求，為用戶創建網頁頁面。
• 不要欺騙用戶，不要在網站上提供用戶跟搜尋引擎兩個不同的資訊。這種做法通常被稱為“Cloaking”，已被搜尋引擎認知為被扣分的黑帽手法。
• 網站需要有清晰的結構跟文字連結
• 每個網頁應該至少要有一個靜態的連結
• 打造一個有用的，資料豐富的網站，並提供能準確描述內容的網頁
• 確保網站內的<title>元素跟ALT屬性的描述是精準且正確的
• 利用關鍵字來創造描述性高，易理解的URL
• 為文件提供一個URL，並使用301 redirects或rel=“canonical” 來解決重複的內容

 

範例-Bing(微軟MSN)網站管理員提供的網站優化指南：

• 提供一個乾淨的，關鍵字豐富的URL結構
• 確保網站內容不被RichMedia媒體軟件給埋沒（如Adobe Flash Player, JavaScript, Ajax)，若有使用，請確保以上軟件的建構不會影響Crawler爬蟲機器人進行搜索連結。
• 創建豐富關鍵字的內容以及將內容跟用戶經常搜索的關鍵字做匹配
• 網站需時常產生新的內容
• 不要把你想索引的文字放在圖片內。舉例來說，如果你想要讓你的公司名稱或地址被索引，確保以上資訊不是包含在公司Logo圖片內，而是被獨立出來的文字。

以上兩大搜尋引擎的建議，只是眾多引擎檢索變因中的九牛一毛！除了以上這些由各大搜尋引擎提供的優化指南外，在將近15年的網路搜索歷史當中，SEO/SEM的專家們已經歸納出一些如何有效地在搜尋引擎中提升排名的數據，並幫助網站跟客戶們來實現更好的網站定位。

這些努力，搜尋引擎在進化的過程中都有採納。雖然他們並不公開支持這些做法。然而在各種搜尋引擎行銷會議上，搜尋引擎的代表都會參與，並在相關的部落格，論壇，和網路團體上參與協助的角色。（以上原文來自moz.com）

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