PCA Predict工具 幫助您確認地址的正確性_PCA概念

 

今天要為各位介紹的這個工具「PCA Predict」它能為大家帶來什麼便利呢？

首先，小編想在這邊先為各位先帶來PCA這個名詞的簡要介紹，PCA全名「Principal Component Analysis」，中文翻譯「主成分分析」，它的概念為假設X有P個變量，為N*P階矩陣，即N個樣本的P維向量，首先對X的P個變量尋找正規化線性組合，使它的方差達到最大，這個新的變量稱為第一主成分，抽取第一主成分後，第二主成分的抽取方法與第一主成分一樣，以次類推，直到各主成分累積方差達到總方差的一定比例。主成分分析可以得到P個主成分，但由於各主成分的方差是遞減的，包含的信息量也是遞減的。    

看到這邊有沒有腦筋一片混亂，以下讓我簡單舉例說明，此應用就例如我們在Google搜尋時，每多一個字或符號，下面的搜尋結果就會不斷變動，也會隨著輸入的資訊的增加，進而搜尋出來的結果就會越正確。

 

透過此項原理，PCA Predict團隊增強了此原理的應用，用來確認全世界address甚至是email的正確性，現在就讓小編帶大家測試一下這個工具吧！

 

 

Step 1 : 先到PCA Predict上建立個測試帳號

 

 

Step 2 : 輸入基本資料，注意PCA Predict註冊條款記得要勾選，要不然會無法通過註冊喔!!

 

 

Step 3 : 到註冊的信箱中收信取得登入帳號，同時並啟用PCA Predict，再回到登入畫面進行登錄

 

 

Step 4 : 進入此頁面，點擊下表Address Validation→Demo

 

 

Step 5 : 開始進入測試

備註：目前此系統支援各個國家地址確認，但輸入語法仍以英文字母為主，因此，在確認台灣地址的正確性與否，要請使用羅馬拼音輸入喔!!!

以上，本篇文章先讓各位練習使用PCA Predict工具確認地址的正確性、更多應用，請期待下次的文章分享!!