何謂多變量測試?

英文是multivariate test 也可簡稱MVT，通常用於將三個以上的不同元素做各種不同的組合並呈現在網頁上，藉由流量、點擊率來進行消費者行為模式分析提供電商做出最佳決策提高銷售額。

定義上來說，多變量測試是一種優化設計的方法，在用戶界面中測試多個指定變量的變體，目標是提升或將轉化率最大化（例如完成一筆訂單；或者微轉化，與頁面上的一個功能交換）。這種方法能確定哪種组合會產生最高轉化的方案。

然而我們或許會有疑問，究竟MVT與A/B測試有什麼不同呢？

在A/B測試中，被測試的目標不會是小型或局部性的變數，通常會是兩個截然不同的方案，比如說兩個layout不同的頁面、視覺風格不同的頁面等等，A/B測試的結果通常是簡單的二分法，A>B or B>A，但是你不會知道是由於哪個元素成為關鍵因子。

相反地，使用MVT我們則可以判斷出是哪個元素，又或是不同元素的組成進而得到最佳結果，以下我們將以如何提升用戶將產品加入購物車為目標，進行一個多變量測試！

變化為：

1.用產品展示影片、產品圖片？
2.CTA 按鈕該標示加入購物車、立即購買？

首先我們先解釋幾個常用詞彙

1.變量(Variable):

不同設計版本的UI元素 (圖片、標題、影片等等)，此案例即為用何種方式展示產品、何種CTA 按鈕

2.變體(Variant):

不同版本的變量，產品影片、產品圖片即是不同的變體

3.變化(Variation):

可解釋為不同的設計結果，包含了變量+變體可產生出四種不同的變化組合：產品影片＊加入購物車、產品影片＊立即購買、產品圖片＊加入購物車、產品圖片＊立即購買

以下我們示範四種不同組合變化，透過足夠的流量，電商即可過濾出最佳的元素組合！

1.產品以圖片表示+ Add to cart

2.產品以影片表示+ Add to cart

3.產品以圖片表示+ Buy Now

4.產品以影片表示+ Buy Now

限制：

與A/B測試相比，運行多變量測試通常需要更多的流量，才能達到統計意義。這是是因為添加到比較中的每個變化都會導致流量被分成更小的部分，因此，為每個設計選項蒐集足夠的數據點也需要很長的時間。通常，在更多的變化中分割流量會導致測試時間過長。

結論：

使用多變量測試的目的在於找出最佳的組合，達到優化目的，而非全盤改變。若目標是實質性的重新設計（例如主要的layout），那麼使用 A/B 測試來比較新舊兩種版本，會比 MVT更合適。一旦發現表現更佳的設計，我們就可以使用MVT來進一步優化特定元素。

以上簡單介紹多變量測試幾個例子，看更多電商相關的文章，別忘訂閱歐斯瑞電子報，以及追蹤我們的粉絲專頁喔！

何謂多變量測試?